Non hai bisogno dell’intera piattaforma AGI-ONE per iniziare. Il duo AIMS + D-One Assistant porta intelligenza AI nella gestione delle richieste aziendali — embeddable in qualsiasi portale web in poche ore.
Widget frontend · Auto-triage AI · Lifecycle completo ticket · Handoff operativo automatizzato
Ogni richiesta gestita a mano è tempo, contesto perso e opportunity cost. Le aziende che aspettano l’AI “completa” restano indietro mentre il problema cresce.
Ogni richiesta viene letta, classificata e smistata a mano. Il 60% dei ticket ha una soluzione già nota.
Email, chat e form separati. Nessuna visione unificata della richiesta, della pagina di origine, dell’utente.
I fix noti non vengono capitalizzati. Ogni operatore risolve lo stesso problema da zero, ogni volta.
Impossibile sapere dove si trova una richiesta, chi la gestisce e qual è il tempo di risoluzione reale.
Non serve l’intera piattaforma AI per risolvere questi problemi. Serve il modulo giusto.
CREIMS e il D-One Assistant Widget lavorano in coppia: il frontend raccoglie e struttura ogni richiesta, il backend la analizza, triaga e governa il lifecycle fino alla risoluzione. Integrabili subito, senza sostituire i sistemi esistenti.
Un widget floating embeddable su qualsiasi pagina web. Guida l’utente nella segnalazione, raccoglie contesto automaticamente (URL, pagina, timestamp, browser), genera una sintesi AI della conversazione e invia la richiesta strutturata al backend.
CREIMS è il motore autonomo di triage, classificazione e governance delle Request. Analizza ogni ticket con KB, pattern di errori noti (Neo4j), storico e contesto cliente. Propone fix, escala quando serve, traccia ogni stato del lifecycle.
Upload PDF/DOCX/MD, chunking semantico, embedding vettoriale, ricerca ibrida per cliente.
Background polling su support_db, analisi AI, proposta fix o escalation automatica per ogni ticket.
Ingestion alert infrastrutturali da Grafana, conversione automatica in support request tracciabile.
Ogni risoluzione alimenta la KB di errori su Neo4j. Il sistema impara e migliora autonomamente.
Un ciclo end-to-end che combina raccolta intelligente, AI autonoma e supervisione umana solo dove aggiunge valore reale.
support_db
con stato sent
e notificata via email/Telegram.
Nessuna roadmap teorica. Queste sono le capability operative oggi, integrabili nella tua infrastruttura esistente senza stravolgere nulla.
Due file JS/CSS da includere su qualsiasi pagina web. Zero dipendenze esterne. Apre on-demand senza impattare le performance del sito host.
Background service che analizza ogni Request in autonomia. Propone fix noti, rileva duplicati, escala solo i casi che richiedono attenzione umana.
Upload di documenti aziendali (PDF, DOCX, MD). Chunking semantico, embedding vettoriale, ricerca ibrida. Ogni cliente ha la propria KB isolata.
Neo4j graph database per storico errori e fix noti. Il sistema impara da ogni risoluzione e migliora il triage futuro senza configurazione manuale.
Ogni Request notifica lo staff via email e Telegram attraverso il Communication Gateway. Configurabile per canale, destinatario e tipo di richiesta.
API unificata per collegare provider di ticketing (Jira, Linear, ecc.). Credenziali gestite via UI HQ, non in variabili d’ambiente.
CREIMS e il widget sono progettati per coesistere con i tuoi sistemi esistenti. Non richiedono di sostituire CRM, helpdesk o piattaforme in uso. Si aggiungono come layer intelligente sopra quello che hai già.
Portali, intranet, dashboard web: bastano 2 tag HTML per aggiungere il canale di supporto AI a qualsiasi pagina.
Stack CREIMS completo (5 container) deployabile con un comando. On-prem, cloud o hybrid. Porta dedicata, reverse proxy pronto.
Dati in PostgreSQL standard. API FastAPI documentate. Nessun formato proprietario. Esporta, migra o integra con qualsiasi sistema.
Quando sei pronto, CREIMS si connette nativamente all’intera piattaforma. Nessuna migrazione: è già il sottoinsieme corretto.
Il passo successivo: non solo classificare e assegnare le Request, ma coordinarle end-to-end con worker umani e agentici, checkpoint di avanzamento, UAT automatizzate e chiusura tracciata.
AIMS genera automaticamente work item per Team Work da ogni Request pronta, con contesto completo e priorità.
Worker pool con runtime profile: umani e agentici. Assegnazione automatica per skill, disponibilità e contesto del task.
Il flusso include waiting_uat, validazione staff, rework se necessario. Chiusura finale solo dopo conferma esplicita.
Task interrotti ripartono dal checkpoint. Heartbeat worker, timeout automatici, riassegnazione senza perdita di contesto.
No. CREIMS e il D-One Assistant Widget sono progettati per funzionare in modo indipendente. Lo stack backend si deploya con un singolo Docker Compose (5 container). Il widget FE è un’inclusione JS/CSS su qualsiasi pagina web. Non è richiesta nessuna altra componente della piattaforma AGI-ONE per avviare.
Sì. Il sistema è on-prem by design: i dati delle Request rimangono nel tuo database PostgreSQL, sotto il tuo controllo. Nessun dato transita verso servizi cloud non autorizzati. Le credenziali dei provider vengono gestite via UI e mai in chiaro su file di configurazione. Il sistema è progettato per ambienti GDPR-compliant fin dall’architettura.
Attualmente CREIMS utilizza Google Gemini 2.0 Flash tramite Google AI API e il runtime Google ADK (Agent Development Kit). Il sistema è progettato per essere model-agnostic: la scelta del modello è configurabile e può essere adattata a modelli locali o altri provider cloud senza riscrivere la logica di triage.
Sì. Le 4 categorie attuali (Bug, Feature, KB Suggestion, Supporto) sono il punto di partenza, mappate al taxonomy system di AIMS. Categorie, etichette, messaggi iniziali e flusso di raccolta sono configurabili. Per personalizzazioni avanzate — nuove categorie, campi aggiuntivi, workflow specifici per verticale — supportiamo il cliente nel tuning del widget e del mapping AIMS.
Sì. CREIMS include un microservizio Ticketing Integration (porta 8214) con API unificata per la gestione dei provider. Le configurazioni si gestiscono via UI HQ, non in env file. L’integrazione può fare bridge tra le Request in support_db e il ticketing esterno che già usi, senza duplicare il flusso operativo.
Il sistema porta la Request in stato escalated. L’operatore CREIMS riceve notifica, vede il contesto completo (testo, utente, pagina, categoria, sintesi AI, storico) e può integrare le informazioni mancanti e far ripartire il triage. Nessuna Request viene persa: lo stato escalated è visibile e tracciabile in dashboard.
Nessuna piattaforma intera da acquistare. Nessun mese di integrazione. Parliamo di come CREIMS e il widget si adattano alla tua struttura.